准确数据的重要性

• 在输入数据后，请花时间仔细检查，确保没有不一致或异常的地方。
• 高质量、可靠的信息不仅能增强客户对您报告的信心，还能帮助公司跟踪绩效和进展，朝着目标前进。

平台内的数据质量检查

🤖Secaro 配备了自动化数据质量检查功能，当您输入的数据超出常规范围时会提醒您。

系统将就以下数据进行检查：

• 能源、排放、水和废弃物指标；
• 与减排计划相关的能源、排放、水和废弃物节省；
• 向每位客户的供应量（属于范围3预计值计算的一部分）

对于异常高或异常低的数值，会弹出警告信息，提示数据异常。

💡如果某个数据与上一年相比变化超过20%，您也会收到类似的警告信息。

• 如果出现这种情况，请检查您的计算或数据输入是否有误。
• 对于极高数值，我们设有不可通过的阈值。如果您的数据超过该阈值，系统会自动通知，您需要提交联系我们团队核查，以继续提交。

如何识别报告中的异常值

异常数据并不代表一定有误，但需要再次检查以确保无误。

识别异常值的方法包括：

• 与趋势有明显偏离，且没有明显原因：

  这包括一致的趋势，即将数据与产量或能源使用量进行对比，以考虑预期的变化。

• 预计范围3排放通常不会超过范围1、2和3总和的99%。同时，范围3的占比通常不会低于范围1和2的总和。
• 非能源相关排放（如化学过程或制冷剂及逸散排放）通常不会超过范围1和2总量的25%。